В XXI веке искусственный интеллект (ИИ) стал не просто технологией, а ключевым элементом глобального стратегического соперничества. Актуальность этой темы обусловлена тем, что исход борьбы за ИИ может перераспределить глобальные центры влияния, изменить баланс сил в мировой политике, трансформировать принципы регулирования цифровых технологий и задать новые стандарты для экономики, обороны и управления обществом. В этой связи особое внимание привлекают Соединённые Штаты и Китай — два ведущих технологических гиганта, чьи амбиции, стратегии и ресурсы формируют архитектуру глобального ИИ-пространства и во многом определяют траекторию его развития.
Текущий уровень развития ИИ. США сохраняют значительный разрыв по объёму частных вложений в ИИ: в 2024 году инвестиции американского сектора достигли $109,1 млрд против $9,3 млрд у Китая. Также в 2023 году США привлекли примерно $67,2 млрд частных инвестиций в ИИ, тогда как Китай – только $7,8 млрд. Американские стартапы лидируют по финансированию: за период 2013–2023 гг. ИИ-компании США получили порядка $335 млрд венчурных вложений против $104 млрд у Китая. В то же время и количественно стартапов в США больше: по оценкам Stanford AI Index, в мире более 10 тыс. активно финансируемых ИИ-компаний, из них 5 509 – американских и 1 446 – китайских.
В научных публикациях ситуация иная: Китай выходит вперёд. По данным Stanford HAI, китайские исследователи публикуют больше ИИ-статей. Так, анализ показателей Global AI Readiness Index отмечает, что по критерию «научных публикаций» Китай занимает 1-е место в мире, обогнав США, которые лишь на 3-м месте. В целом по индексу готовности правительств к ИИ США – на 1-м месте, Китай – лишь на 16-м, что отражает более зрелые институты и инфраструктуру США.
США создали ряд ведущих языковых моделей (GPT‑4/OpenAI, Gemini/Google, Claude/Anthropic и др.), получивших широкую известность. Китайские компании тоже разрабатывают аналогичные системы. Например, чат-бот Baidu Ernie Bot к апрелю 2024 года набрал более 200 млн пользователей. Однако западные продукты всё ещё доминируют по охвату: по данным Al Jazeera, ChatGPT имел около 1,86 млрд просмотров в год, а китайский Ernie – лишь 14,9 млн. Китайское государство требует утверждения любых «генеративных сервисов» перед запуском, в то время как в США регулирование открывается постепенно.
ИИ активно внедряется как в военную, так и в гражданскую сферу обеих стран, охватывая такие направления, как автономные системы, разведка, кибербезопасность, медицина, транспорт и технологии наблюдения.
Государственная стратегия и поддержка. Государственные стратегии обоих стран ставят цель технологического лидерства. В США начиная с 2020 года действует Закон о национальной инициативе по ИИ, создано Национальное управление по ИИ (Select Subcommittee on Artificial Intelligence), приняты планы финансирования (например, в рамках CHIPS Act) на исследования ИИ. В октябре 2023 г. администрация Джо Байдена выпустила Исполнительный указ о «безопасном, надёжном и заслуживающем доверия развитии ИИ», вводящий требования к проверке самых мощных моделей (red-teaming) и разработке стандартов безопасности и приватности. В январе 2025 г. Белый дом Дональда Трампа подписал указ «Об удалении барьеров» и прямо провозгласил политику «поддерживать глобальное превосходство США в ИИ».
В Китае национальная стратегия чётко задаёт курс на 2030 год. С 2017 года действует «План развития ИИ нового поколения», призывающий стать мировым лидером к 2030 г. ИИ включён в приоритеты очередных пятилеток – в частности, 14-я пятилетка 2021–2025 гг. ИИ отведена ключевая роль. Государство инвестирует миллиардные суммы и создаёт «национальные команды»: в список ведущих ИИ-компаний по поручению Госсовета Китая входят Baidu, Alibaba, Tencent, SenseTime, iFlytek и др. При этом Китай активно совершенствует нормативно-правовую базу в области ИИ. Уже к 2021–2023 гг. приняты первые национальные правила для алгоритмов – от рекомендаций контента до «глубокого синтеза» (deepfake) и генеративных моделей. В частности, проект «межведомственных мер» 2023 года требует, чтобы ИИ-выводы были «правдивыми и достоверными» и не нарушали «основные ценности социализма». Все разработчики крупных моделей обязаны зарегистрировать свои алгоритмы и пройти государственную оценку безопасности. Такие меры подчёркивают суть китайского подхода – контроль над информацией и ценностными установками.
Этика и регулирование. Подходы к открытости и этике сильно различаются. В США традиционно поощряются публикации результатов (большинство ИИ-лабораторий делятся кодом и данными), а дискуссия сосредоточена на этике и приватности через существующие законы (GDPR, California Consumer Privacy Act) и руководства (AI Bill of Rights, NIST Framework и др.). В то же время свобода разработки остаётся высокой: открытость стимулирует конкуренцию.
В Китае же усилия направлены на жёсткий государственный контроль. Регулирующие органы требуют предварительного одобрения контента и ввели строгие правила для алгоритмов. Китай «удалён от топ-30» в категориях государственного управления и этики ИИ. Таким образом, Китай делает ставку на централизованный надзор и цензуру, а США – на рыночную конкуренцию и процедуры «саморегулирования» (аудиты, открытые стандарты).
Прогнозы и оценки экспертов. Ожидается, что в ближайшие 5–10 лет соперничество будет только обостряться. RAND Corporation (2025) прогнозирует достижение Китаем паритета в области качества топовых ИИ-моделей уже в текущем году, американские власти осознают риски и активно реализуют двухвекторную стратегию: ограничение технологического экспорта в Китай и стимулирование собственных инноваций за счёт крупных инвестиций и либерального регулирования. Однако прорывы китайских компаний, таких как DeepSeek, Alibaba Cloud, Baidu и Tencent, серьёзно сокращают технологический разрыв, ставя под сомнение долгосрочное лидерство США.
Одним из самых заметных примеров такого прогресса стала компания DeepSeek. Основанная в 2023 году, она уже в январе 2025 года представила чат-бот R1, ставший самой популярной бесплатной программой в App Store США. Модель продемонстрировала сопоставимую с GPT‑4 производительность, особенно в задачах логического мышления и математики, при этом потребляя значительно меньше ресурсов благодаря архитектуре Mixture-of-Experts. Это позволило DeepSeek обучить свою модель на 42 % дешевле, чем западные аналоги, при более высокой пропускной способности. Несмотря на успех, компания уже столкнулась с международными расследованиями по поводу рисков распространения недостоверной информации.
Одновременно китайские эксперты, такие как Чжу Суньчунь — профессор, директор и заведующий Института ИИ при Пекинском университете, которого называют «крестным отцом» китайского ИИ, — заявляет, что «Китаю вполне по силам задавать инициативу» в эпоху генеративного ИИ благодаря ускоренному развитию исследовательской и стартап-экосистемы. Таким образом, будущее лидерства в области ИИ зависит от того, насколько эффективно США сумеют использовать свои преимущества и от того, сможет ли Китай продолжить динамичное сокращение отставания.
В целом большинство прогнозов скептически относится к идее неминуемой гегемонии одной страны. Неправительственные анализы отмечают, что конкуренция в ИИ – это не «холодная война двух сверхдержав», а длительный технологический процесс с преимуществами в разных областях. Пока США лидируют по инвестициям, моделям и коммерческим инновациям, а Китай – по масштабам внедрения и объёму данных. Судьба лидерства в следующем десятилетии во многом будет зависеть от того, кто лучше использует свою экосистему и ресурсы, сохраняет талантливых специалистов и устанавливает баланс между открытостью и безопасностью.
* Институт перспективных международных исследований (ИПМИ) не принимает институциональной позиции по каким-либо вопросам; представленные здесь мнения принадлежат автору, или авторам, и не обязательно отражают точку зрения ИПМИ.
